助理教授/特任研究员
地址:南京大学环境学院B509室
Email: jingguo@nju.edu.cn
教育经历
2015.09-2020.08 南京大学 环境学院 理学博士
2015.07-2015.12 美国德克萨斯农工大学 公共卫生学院 合作交流
2011.09-2015.06 南京大学 环境学院 理学学士
工作经历
2024.03-至今 南京大学环境学院 助理教授
2020.09-2024.02 南京大学环境学院 助理/副研究员
研究领域
复合污染风险评估与驱动因子识别
效应导向的毒害污染物高通量筛查
新污染物的生物有效性与毒性
课程教学
《Chemical Risk Assessment》
科研项目
1. 江苏省科学技术厅,社会发展重大科技示范课题,新污染物风险识别及管控关键技术与示范,2023-10至2026.09,课题负责人
2. 国家自然科学基金委员会,青年项目,基于斑马鱼胚胎简化转录组的典型生活污水综合毒性评估及关键致毒物质鉴别,2023-01至2025-12,项目负责人
3. 江苏省科学技术厅,青年项目,脐血中新型药物/个人护理品(PPCPs)及其代谢产物的识别与风险评估,2021-07至2024.06,项目负责人
4. 中华人民共和国教育部,产学合作协同育人项目,化学品风险甄别与防控创新实践基地建设,2021-09至2022-08,项目负责人
5. 环境化学与生态毒理学国家重点实验室,开放基金课题,基于分子效应导向分析(mEDA)鉴别长江流域饮用水中关键致毒物质,2021-12至2023-12,项目负责人
6. 国家重点研发计划,场地土壤与地下水高关注新污染物识别与风险防控技术研究,2023.01-2025.12,项目骨干
7. 国家重点研发计划课题,长江水生态系统重要指示种及生态系统健康评估,2023.01-2025.12,项目骨干
代表性论文
1. Guo J, Tu K, Chou L, et al. Deep mining of reported emerging contaminants in China's surface water in the past decade: Exposure, ecological effects and risk assessment. Water Research, 2023, 243, 120318.
2. Guo J, Tu K, Zhou C, et al. Methodology for effect-based identification of bioconcentratable endocrine disrupting chemicals (EDCs) in water: Establishment, validation and application[J]. Environmental Science & Technology, 2023, 57, 6284−6295.
3. Guo J, Shen Y, Zhang X, et al. Effect-Directed analysis based on the reduced human transcriptome (RHT) to identify organic contaminants in source and tap waters along the Yangtze river[J]. Environmental Science & Technology, 2022, 56(12): 7840–7852.(Cover page)
4. Guo J, Shi W, Chen Q, et al. Extended virtual screening strategies to link antiandrogenic activities and detected organic contaminants in soils[J]. Environmental Science & Technology, 2017, 51(21): 12528-12536.
5. Guo J, Deng D, Qiu J, et al. Biodirected identification of untargeted toxicants in industrial wastewater guides the upgrading of water treatments[J]. Environmental Science & Technology Letters, 2021, 8(6): 474-481.
6. Chou L, Zhou C, Guo J*, et al. Identification of high-concern organic pollutants in tap waters from the Yangtze river in China based on combined screening strategies[J]. Science of the Total Environment, 2023, 857: 159416.
7. Guo J, Deng D, Wang Y, et al. Extended suspect screening strategy to identify characteristic toxicants in the discharge of a chemical industrial park based on toxicity to Daphnia magna[J]. Science of the Total Environment, 2019, 650: 10-17.
学术专著
Shi W*, Guo J, Bao T. QSAR in safety evaluation and risk assessment, Chapter 15: QSAR tools for toxicity prediction in risk assessment – a comparative analysis.
授权发明专利
1. Effect-directed identification of targeted and non-targeted androgen disruptors. US10473642B2. 2019-11-12
2. 一种血液中药物和个人护理品的高通量识别方法。ZL202310067688.4,2023-10-03
3. 一种以效应为导向的目标/非目标雄激素干扰物鉴别方法。ZL201610252354.4,2018-07-03
授权软件著作权
1. 基于MCF7细胞系的干扰特定生物学通路活性结构预测程序。登记号:2023SR0284784
2. 人类生殖毒性定性预测模型。登记号:2021SR1170137
3. 化学品健康风险评估系统V1.0。登记号:2021SR1601549
科技奖励
1. 江苏省双创博士,2021
2. 南京大学优秀博士毕业论文,2021
3. 南京大学栋梁奖学金特等奖,2019
招生情况
欢迎环境/地学/计算机等多学科交叉的优秀学子报考